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3-1 Accuracy(정확도) import numpy as np from sklearn.base import BaseEstimator class MyDummyClassifier(BaseEstimator): # fit( ) 메소드는 아무것도 학습하지 않음. def fit(self, X , y=None): pass # predict( ) 메소드는 단순히 Sex feature가 1 이면 0 , 그렇지 않으면 1 로 예측함. # 남성이면 사망, 여성이면 생존으로 예측 def predict(self, X):... [Read More]

Predicting # of titanic surviver using Sklearn import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline titanic_df = pd.read_csv("titanic_train.csv") titanic_df.head(3) PassengerId Survived Pclass Name Sex Age SibSp Parch Ticket Fare Cabin Embarked 0 1 0 3 Braund, Mr. Owen Harris male... [Read More]

사이킷런(Sklearn) 사이킷런 version 확인 import sklearn print(sklearn.__version__) 0.24.2 붓꽃 예측을 위한 사이킷런 필요 모듈 로딩 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split 데이터 세트를 로딩 import pandas as pd # 붓꽃 데이터 세트를 로딩 iris = load_iris() # iris.data는 Iris 데이터 세트에서 피처만으로 된 데이터를... [Read More]

판다스(Pandas) : 데이터 Selection 및 Filtering DataFrame의 [ ] 연산자 넘파이에서 []연산자는 행의 위, 열의 위치, 슬라이싱 범위 등을 지정해 데이터를 가져올 수 있다. 하지만 DataFrame 바로 뒤에 있는 ‘[]’안에 들어갈 수 있는 것은 컬럼 명 문자, 또는 인덱스로 변환 가능한 표현식이다. import pandas as pd titanic_df = pd.read_csv("titanic_train.csv") print("단일... [Read More]

판다스(Pandas) import pandas as pd read_csv() read_csv()를 이용하여 csv파일을 편리하게 DataFrame으로 로딩한다. read_csv()의 sep 인자를 콤마(,)가 아닌 다른 분리자로 변경하여 다른 유형의 파일로 로드 가능 titanic_df = pd.read_csv("titanic_train.csv") print("titanic 변수 type : {}".format(type(titanic_df))) titanic 변수 type : <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> head() DataFrame의 맨 앞 일부 데이터만 추출한다. default값은 5 가장 왼쪽에... [Read More]

Numpy ndarray ndarray 생성 np.array() import numpy as np list1 = [1, 2, 3] print("list1 : {}".format(list1)) print("list1 type : {}".format(type(list1))) array1 = np.array(list1) print("array1 : {}".format(array1)) print("array1 type : {}".format(type(array1))) list1 : [1, 2, 3] list1 type : <class 'list'> array1 : [1 2 3] array1 type : <class... [Read More]